人脸识别一体机组成部分

我是光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过摄像镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到很好的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法，Adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人证识别系统在市场的运用

我是光头李跃华，处于现如今的日子环境中，咱们会发现身份的证件是一个十分重要的证件，有许多的日子小事都会需求运用身份的证件。与此一起，也引发了许多的问题，比方常常会有人钻缝隙而制造一些假的证件。关于这样的问题，咱们能够运用人证识别系统来辨别出证件与运用人的身份。

咱们都知道，咱们在处理卡的时分，在购买票的时分，甚至在宾馆住宅的时分，都需求运用身份的证件，能够说，身份的证件与咱们的日常日子休戚相关。可是，证件在确保人们日常日子的一起，还存在着一些问题，比方易丢掉、易被偷等。因而在进行辨别的时分，假如单靠人力很难进行区别。所以，咱们需求人证识别系统的协助了。

人证识别系统所选用的技能是十分好的，因而在运用的时分，能够到达较高的准确度。不仅如此，其在进行识别的时分，所需求的时刻十分少，能够在极点的时刻内，在运用的时分还极为便当，因而逐渐的获得了广泛的运用。

人证核查系统

我是光头李跃华，把身份的证件识别与人脸识别技术结合在一起的新应用，该系统采用快速抓拍视频中的人脸图像，与证件信息结合，接入管控网络，实现对通行人员身份的自动核验，实行“一票、一人、一证、一卡”的核查放行模式，人证合一核查系统集成现场人脸采集、身份验证、黑名单预警等功能为一体。从读取身份的证件信息到现场采集人脸照片、进行比对、并获取结果。